宿州市秋冬连旱的灰色BP神经网络预测模型

• 作者: 孙学浩 孙惠合
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 宿州 秋冬连旱 GM(1,1)模型 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 11649-11650
• 页数: 2页
• 分类号: S165+.2
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.24.124

摘要

秋冬连旱是影响宿州冬小麦、油菜等越冬作物生长发育的重要因素.以Z指数≤-0.8为标准,确定宿州市秋冬持续重旱年份序列,建立GM(1,1)预测模型,并应用BP人工神经网络(BP-ANN)对残差进行拟合,对GM(1,1)预测模型进行修正.结果表明,拟合结果较单一的GM(1,1)模型有一定提高.预测2008年后的下一个宿州市秋冬(10月～2月)持续重旱年度发生在2017～2018年,对当地农业生产和防灾减灾有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙学浩		1	1	1.0	1.0