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摘要:
针对Ant-Mine算法提出一种新的条件选择策略一双条件选择策略.将该策略应用于Ant-Miner算法中,并与原Ant-Miner 算法在两个公开的数据集上进行实验比较,结果表明应用了双条件选择策略的算法较原算法不仅具有更快的运行速度,而且获得了更高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于双条件选择策略的Ant-Miner算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群优化 Ant-Miner 双条件选择策略
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 147-149
页数 3页 分类号 TP18
字数 3272字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李桂成 山西大学计算机与信息技术学院 10 83 4.0 9.0
2 张惠萍 山西大学计算机与信息技术学院 2 4 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化
Ant-Miner
双条件选择策略
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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