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摘要:
针对如何有效地利用大量的原始数据分析现状来预测未来的问题,基于抗体选择策略提出一种克隆选择挖掘算法.通过评估抗体的支持度、可信度和亲和度,求得有效的关联规则.实验结果表明,该算法能较快地获得可理解的规则,并且具有较高的准确率.
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文献信息
篇名 基于抗体选择策略的克隆挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 抗体 克隆选择算法 克隆选择挖掘算法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 50-51,55
页数 分类号 TP301.6
字数 3569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.016
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作者信息
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1 詹芹 九江学院信息科学与技术学院 11 66 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
抗体
克隆选择算法
克隆选择挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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