基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种适应于多目标进化算法的变异越界处理策略,成功地将这些变异算子应用到多目标进化优化问题中,从多目标优化收敛性的角度比较了这些变异算子的性能.通过一组实验表明这种越界处理方法是非常有效的,单目标优化中的这些变异算子具有与多项式变异算子相当的分布性,同时取得了更好的收敛性能.
推荐文章
基于多策略排序变异的多目标差分进化算法
多目标优化
多策略差分进化
排序变异算子
自适应参数调整
多目标进化算法中智能重组算子的比较与应用
多目标优化
多目标进化算法
智能重组算子
组合进化算子
存档策略
基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法
多目标优化
差分进化
分解
多策略变异
一种基于云模型的多目标进化算法
多目标优化
多目标进化算法
云模型
Pareto最优解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多目标进化算法中变异算子的比较与研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标优化 多目标进化算法 变异算子 收敛性 非支配解集
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP18
字数 4207字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 李密青 湘潭大学信息工程学院 21 270 10.0 15.0
3 文诗华 湘潭大学信息工程学院 10 100 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (66)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2015(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2016(22)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(16)
2017(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2018(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
多目标进化算法
变异算子
收敛性
非支配解集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导