基于遗传算法的混合类型数据聚类分析

• 作者: 吴启明 董健康
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 层次化聚类 目标函数 优化
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 8875-8876
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.32.006

摘要

针对聚类分析算法在数据挖掘应用中存在的问题,该文结合遗传算法,对传统K均值聚类算法进行了改进,提出了混合类型数据聚类新算法,扩展了聚类分析的应用范围.实验结果表明,该算法具有较好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董健康	甘肃政法学院计算机学院	19	72	4.0	8.0