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摘要:
针对人体运动目标的自动实时跟踪,设计一种新的基于P89v51内核的运动摄像头云台控制系统.对人体运动的图像检测与跟踪,提出一种快速的模板匹配方法.用改进Surendra算法自适应地获取背景图像以提取匹配模板,通过摄像头运动前后帧相同的运动区域来缩小匹配区域,进行快速目标匹配,达到实时性要求.该系统已应用在视频教学及会议中,实现自动人体运动目标跟踪与摄像.
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烷烃
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 室内人体运动目标的自动跟踪方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动跟踪平台 小区域目标匹配 人体运动跟踪
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 201-203,207
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄绿娥 北京交通大学机械与电子控制工程学院 3 25 3.0 3.0
3 李平康 北京交通大学机械与电子控制工程学院 44 477 12.0 20.0
4 杜秀霞 北京交通大学机械与电子控制工程学院 14 62 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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2016(4)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自动跟踪平台
小区域目标匹配
人体运动跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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