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摘要:
针对差异演化算法求解复杂优化问题效率不高问题,提出一种改进的差异演化算法.该算法采用单种群机制提高全局搜索能力,利用二次局部变异操作使当前种群中的部分个体在当前最优个体附近寻优,增强局部搜索能力.利用不同类型的标准测试函数对该算法进行测试,并与差异演化算法、动态差异演化算法和粒子群优化算法进行比较.仿真结果表明,改进的差异演化算法显著提高了搜索效率.
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文献信息
篇名 改进的差异演化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 全局优化 差异演化 二次局部变异操作
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 194-195,198
页数 3页 分类号 TP312
字数 2767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁昌勇 合肥工业大学网络系统研究所 235 3624 32.0 48.0
2 邓长寿 九江学院信息科学与技术学院 9 48 4.0 6.0
6 赵秉岩 九江学院商学院 18 64 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化
差异演化
二次局部变异操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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