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摘要:
随着图像编辑软件的普及,数字图像可以很容易地被编辑和修改,但如果恶意篡改,后果可能会非常严重,因此图像篡改检测越来越重要.大部分数码相机都使用单传感器和颜色滤波阵列,并通过插值获得彩色图像.插值引入了相关性,而篡改操作会破坏这种相关性,可以使用EM算法对其进行检测.通过对已有模型进行改进,用拉普拉斯分布代替插值点残留误差的正态分布,使分布情况更符合实际.实验证明该算法可以检测出不同插值算法下的篡改痕迹,并且改进后的模型加快了EM算法的收敛速度,缩短了篡改检测的时间.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的基于颜色滤波阵列特性的篡改检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 篡改检测 颜色滤波阵列 EM算法 拉普拉斯分布
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 176-179,196
页数 5页 分类号 TP391
字数 3587字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学明 北京邮电大学信息工程学院 46 412 11.0 19.0
2 张雯 北京邮电大学信息工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
篡改检测
颜色滤波阵列
EM算法
拉普拉斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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