基于颜色差分特性的图像篡改检测

• 作者: 卢燕飞 周骥 牛佩佩
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: CFA插值 相关性 高频 颜色差分 拼接
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8|TP309.2
• 字数: 5713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.02.11

摘要

由于自然场景中目标物体表面的反射特性,以及图像采集过程中的CFA插值算法会使得图像三颜色分量之间具有相关性,特别是颜色分量的高频信息之间有近似相等的关系.拼接篡改操作会降低颜色高频分量的谱间相关性,同时也会给图像带来额外的高频信息.本文利用自然图像颜色通道高频分量之间的相关性,分析颜色差分图像中高频信息的分布情况来检测是否有拼接篡改操作.实验证明本文提取的高频特征分类效果较好,能够检测出图像的拼接篡改边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢燕飞	北京交通大学电子信息工程学院	42	184	7.0	12.0
2	牛佩佩	北京交通大学电子信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	周骥	北京交通大学电子信息工程学院	3	21	2.0	3.0