基于机器视觉的纺织布品色差检测研究

• 作者: 冀永乐 张团善 张帆 蒙春学 颜亚飞
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 纺织印染 机器视觉 颜色特征 色差
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 438-442,460
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2018.04.011

摘要

纺织布品印染是纺织品生产过程的一个主要环节,色差则是纺织品印染质量好坏的重要因素.针对纺织布品染色过程中染色不匀,在线检测效率低等问题,提出一种新的检测方法.利用CCD工业相机进行图像采集,采用图像增强、颜色量化、开闭运算和双边滤波图像处理方法提取标准图像和待检测图像的颜色特征,用CIELAB色差公式计算色差.实验结果表明,该方法在图像处理中能够有效的去除图像中与颜色无关的像素特征,减少数据处理时间,检测精度能够达到87.5％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张团善	西安工程大学机电工程学院	62	279	9.0	13.0
2	张帆	西安工程大学机电工程学院	11	53	4.0	7.0
3	蒙春学	西安工程大学机电工程学院	5	20	2.0	4.0
4	冀永乐	西安工程大学机电工程学院	5	20	2.0	4.0
5	颜亚飞	西安工程大学机电工程学院	5	20	2.0	4.0