基于复杂性寻踪的非独立图像盲分离

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂性寻踪 时间序列 图像分离
• 年，卷（期）: 2009,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-170,184
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.30.051

摘要

复杂性寻踪是近期发展起来的一种结合非高斯性和时间相关的投影寻踪方法,目的是在多元数据中找到一个投影方向,使得数据在该方向上的投影具有最令人感兴趣的结构.它是投影寻踪方法在时间序列应用上的扩展,相似于依赖时间的信号源盲分离和独立分离分析.由相互独立的图像混合而成的混合图像的盲分离技术已经相当成熟,但对非独立混合的图像的盲分离仍然是个难题.从时间序列的复杂性寻踪出发,推导出一个复杂性寻踪的定点算法.该算法是经典的快速独立分量分析算法(FastICA)的扩展,继承了FastICA的优点,简单易行,不需要用户选择学习率,并且算法具有快速稳定收敛的性质.该算法应用到非独立图像的混合图像的盲分离时,取得了较好的分离结果.