奇异值和RBF神经网络的彩色人脸识别

• 作者: 冉瑞生 王汝言 罗仁泽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值 径向基函数神经网络 彩色人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 190-192,210
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.054

摘要

目前已有研究表明,相对于灰度图像,利用图像的彩色信息能改进人脸图像的识别率.但近年来的彩色人脸识别研究较少.提出了一种基于奇异值向量和RBF神经网络的彩色人脸图像识别方法.首先说明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性,再将降维的奇异值向量作为图像的特征,然后应用RBF神经网络进行训练和识别.实验表明该方法的识别率为95%左右,是一种有效的彩色人脸识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝言	重庆邮电大学通信与信息工程学院	163	757	13.0	18.0
2	冉瑞生	中冶赛迪工程技术股份有限公司自动化事业部	7	31	3.0	5.0