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摘要:
在术语抽取工作中,经常会遇到一些包含活跃词汇的短语或短语碎片,这些干扰项一般具有稳定的搭配模式,并且在语料中共现的概率也非常高.常用的短语过滤方法都是侧重于计算短语内部词语之间的黏合度,对这些干扰项的鉴别能力并不强.提出了一种基于左右熵的短语过滤方法,估算出短语或短语碎片中词语的活跃度,并过滤掉活跃度较高的短语或短语碎片.将该方法应用到一个术语抽取系统中,实验证实能够有效去除这些干扰项,提升术语抽取系统的性能.
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文献信息
篇名 一种面向术语抽取的短语过滤技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 术语抽取 短语过滤 左右熵 活跃因子
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TP391
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯冲 中国科学院计算机语言与信息工程研究中心 9 167 6.0 9.0
2 黄河燕 中国科学院计算机语言与信息工程研究中心 54 1398 18.0 36.0
3 周浪 南京理工大学计算机科学与技术学院 3 30 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
术语抽取
短语过滤
左右熵
活跃因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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