自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用

• 作者: 刘君 刘道琼 孙康明 李晓辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 轮胎花纹噪声 模糊遗传算法 自适应 优化
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-211,235
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.067

摘要

为了进一步优化轮胎花纹结构参数,提高轮胎花纹降噪的效果,在现有模糊遗传算法的基础上,提出了一种自适应模糊遗传降噪算法(Self-adaptive Fuzzy Genetic Noise-Reduction Algorithm,SFGNRA).引入变换算子和对非法个体的贪婪处理,能够随时间和个体的适应度大小自动调整变换概率、变异概率,不需要人为设定.利用轮胎噪声仿真分析优化软件进行轮胎花纹结构设计,验证了该算法能进一步降低轮胎的噪声,得到了低噪声轮胎花纹结构方案.研究成果为低噪声轮胎花纹设计规范与方法提供了新的路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君	重庆广播电视大学理工学院	21	145	7.0	11.0
5	李晓辉	重庆广播电视大学理工学院	9	98	5.0	9.0
6	孙康明	重庆广播电视大学理工学院	5	31	2.0	5.0
7	刘道琼	重庆工学院网络中心	1	1	1.0	1.0