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摘要:
混杂系统是近年来研究的热点,针对混杂系统故障诊断难题,在对混杂系统描述的基础上,给出了混杂系统状态估计及离散模态识别的强跟踪滤波器算法,并将该算法扩展到状态与参数的联合估计,最后利用修正的Bayes算法作出故障判决,实现了混杂系统的故障诊断.通过对两容水箱典型混杂系统故障诊断的仿真实验,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 混杂系统故障诊断的强跟踪滤波器方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混杂系统 强跟踪滤波器 故障诊断 状态估计
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 233-236
页数 4页 分类号 TP277
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 李雄杰 37 162 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
混杂系统
强跟踪滤波器
故障诊断
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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