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摘要:
建立了AUV的推力器及舵等执行机构的偏差型故障模型;引入强跟踪滤波器理论,采用SFEKF算法(一种采用时变渐消因子实现的强跟踪滤波器算法)在线估计AUV状态及执行机构故障偏差,利用贝叶斯决策方法对得到的残差进行分析,实现了AUV执行机构的故障诊断;仿真验证了强跟踪滤波器在AUV执行机构故障诊断中的有效性.
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文献信息
篇名 强跟踪滤波器在AUV执行机构故障诊断中的应用
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 AUV 故障检测与诊断 强跟踪滤波器 执行机构
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 32-34,38
页数 4页 分类号 TB657
字数 2647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2004.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 边信黔 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 146 1731 21.0 30.0
2 施小成 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 81 951 18.0 25.0
3 刘向明 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 5 35 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
AUV
故障检测与诊断
强跟踪滤波器
执行机构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
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21528
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