原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
为了克服扩展多模型自适应估计中扩展卡尔曼滤波的理论局限性,多重渐消因子强跟踪改进引起的滤波发散现象以及多维高斯故障概率计算量大等问题,本文将一类基于确定解析采样近似方法的非线性次优高斯滤波与多模型自适应估计相结合,提出了改进的多重渐消因子强跟踪非线性滤波快速故障诊断方法.确定采样型滤波克服了扩展卡尔曼滤波的理论局限性;推导了等效多重渐消因子计算方法,避免了非线性系统雅克比矩阵的计算,提高了故障突变时的跟踪性能;提出了基于平方根分解的改进的一步预测协方差更新方程,保证了滤波稳定性;提出了基于欧几里得范数简化的故障概率计算方法,降低了计算量.通过对比仿真验证了3种不同非线性滤波算法及其强跟踪改进算法的有效性,故障诊断方法跟踪性强、速度快、精度高,具有较好的鲁棒性和稳定性.
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文献信息
篇名 确定采样型强跟踪滤波飞机舵面故障诊断与隔离
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 故障诊断 多模型自适应估计 多重渐消因子 无迹卡尔曼滤波 中心差分卡尔曼滤波 容积卡尔曼滤波
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 734-743
页数 10页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.50025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪世宏 空军工程大学航空航天工程学院 77 520 11.0 16.0
2 解武杰 空军工程大学航空航天工程学院 30 257 7.0 15.0
3 董文瀚 空军工程大学航空航天工程学院 75 528 12.0 19.0
4 马骏 空军工程大学航空航天工程学院 9 95 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
多模型自适应估计
多重渐消因子
无迹卡尔曼滤波
中心差分卡尔曼滤波
容积卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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总被引数(次)
72515
论文1v1指导