粒子滤波方法在转子典型故障诊断中的应用

• 作者: 刘晓强 李亚伟 杨广振 荆建平 贾林
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 转子动力学 故障诊断 粒子滤波 参数估计
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 173-179
• 页数: 7页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 字数: 4709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.06.035

摘要

转子的故障诊断是当前转子动力学的一个难点.针对这个问题,提出基于粒子滤波方法的转子典型故障诊断方法.针对Jeffcott转子建立不对中、裂纹和弯曲复合故障模型,并构建基于粒子滤波器的参数估计方程.通过在转子实验台上模拟故障对算法进行验证,结果表明:粒子滤波方法对于转子故障有较高的识别能力,可以诊断单一故障和多重故障.与传统的转子故障诊断方法相比,它不依赖于经验和故障事例,同时可较精确地估计故障参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆建平	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	52	411	12.0	18.0
5	刘晓强		3	1	1.0	1.0
6	贾林		3	4	1.0	2.0
7	李亚伟	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	4	12	3.0	3.0
8	杨广振	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	3	12	2.0	3.0