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摘要:
粒子滤波在非线性系统的故障诊断中,存在着粒子样本退化和突变状态难以跟踪的问题.为此提出一种基于无迹变换和遗传变异改进的粒子滤波算法,通过无迹变换将粒子转移到高似然区域,遗传算法代替重采样消除粒子多样性退化的问题,再利用对数似然函数和作为评价指标来进行故障诊断.仿真实验结果表明,改进的算法可有效提高滤波精度,在连续搅拌反应器变量发生突变时,能够有效、准确地诊断出故障.
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文献信息
篇名 基于改进粒子滤波的非线性系统故障诊断
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 无迹变换 遗传变异 似然函数 故障诊断 非线性系统
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TP277.3
字数 4318字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.04.049
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕佳志 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无迹变换
遗传变异
似然函数
故障诊断
非线性系统
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
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