去除图像中高斯-脉冲噪声的有效方法

• 作者: 周祚峰 姜春苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边界判定噪声检测 贝叶斯最小平方-高斯尺度混合模型 混合噪声
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 183-185,215
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.055

摘要

数字图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的污染,有时会同时受到高斯噪声和脉冲噪声的污染.然而现有的去噪算法大多针对单一的高斯噪声或脉冲噪声,在处理混合噪声时无法取得令人满意的去噪效果.给出了一种去除数字图像中高斯一脉冲混舍噪声的有效方法,去噪过程分为两个步骤:首先采用一种称为边界判定噪声检测的脉冲噪声检测方法检测出混合噪声中的脉冲噪声,对噪声图像作中值滤渡后得到一幅受高斯噪声污染的过渡图像.然后用贝叶斯最小平方-高斯尺度混合模型对过渡图像进行滤波得到降噪后的图像.实验表明,同现有的其他去噪方法相比,该方法能够更有效地去除混合噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周祚峰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	7	66	4.0	7.0
2	姜春苗	西安电子科技大学理学院	1	20	1.0	1.0