小波包分解和模糊聚类下的基因表达数据分析

• 作者: 崔光照 张华 曹祥红 王新金
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达数据 小波包分解 模糊C-均值聚类 最优小波包基
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 128-130,152
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72|TP301.6
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.039

摘要

针对基因表达数据中存在的噪声对聚类分析结果准确度的影响问题,提出了一种基于小波包分解的基因表达数据模糊聚类分析方案,介绍了理论根据和算法,给出了Matlab仿真结果,并与其他方法聚类的结果进行了比较.结果表明提出的方法能够减少传统聚类方法受到噪声影响的程度,能够挖掘出基因表达数据在时间上的行为特征,对与细胞周期调控有关的基因表达数据的聚类结果划分更为准确和细致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔光照	郑州轻工业学院电气信息工程学院	182	1244	16.0	25.0
2	王新金	郑州轻工业学院电气信息工程学院	11	23	3.0	4.0
3	张华	河南工业大学电气工程学院	34	92	4.0	7.0
4	曹祥红	郑州轻工业学院电气信息工程学院	32	103	6.0	8.0