油料输送温度的智能预测控制

• 作者: 吴燕翔 孙海燕 李晓斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 油料 输送温度 智能预测 自适应粒子群优化算法 变参数PID 控制方法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 197-200,208
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.057

摘要

针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题,提出了一种智能预测控制方法.该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的PID控制参数,克服油料流动加熟控制模型的失配及系统的不确定性.通过对已知模型的仿真,以及与自整定PID控制的比较表明,该方法具有较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴燕翔	上海海洋大学工程学院	37	219	8.0	13.0
2	李晓斌	上海海洋大学工程学院	14	41	4.0	4.0
3	孙海燕	上海海洋大学工程学院	10	31	4.0	4.0