多分类支持向量机分割彩色癌细胞图像

• 作者: 冯文兵 平子良 王永祥 窦智宙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多分类支持向量机 一时一 分割
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-239
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.069

摘要

在细胞彩色图像处理中,为了有效地计算与分析细胞各特征值,对细胞图像的精确的三域分割是细胞自动分析与识别的一个关键环节.提出利用多分类支持向量机时细胞彩色图像进行背景、胞浆与核的一次性三域分割,并且通过聚类分析的方法实现了在线训练,实验表明,该方法在细胞彩色图像的多域分割上,能获得较高的分割精度和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平子良	内蒙古师范大学物理与信息工程学院	34	244	10.0	13.0
2	窦智宙	内蒙古师范大学计算机信息工程学院	3	28	2.0	3.0
3	冯文兵		1	19	1.0	1.0
4	王永祥		1	19	1.0	1.0