基于WFC和MI的主题句提取方法

• 作者: 原盛 张心严 薛扣英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主题句 加权模糊聚类 互信息
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.065

摘要

提出一种基于加权模糊聚类(WFC)和互信息(MI)的主题句提取方法,使主题句尽可能全面覆盖全文主题的同时,缩减自身的冗余,以提高摘要效率,采用加权模糊聚类的方法对文本句子进行分类,对在同一类中的句子使用比较互信息的方法进行排名处理,从而获得高质量的摘要.实验结果表明,与传统聚类方法比较,该方法的正确率提高约15%,可以达到约70%的精确度,并在阅读摘要时能够基本正确地获取文本信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛扣英	西安交通大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
2	原盛	西安交通大学电子与信息工程学院	5	68	4.0	5.0
3	张心严	西安交通大学软件学院	1	5	1.0	1.0