基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大规模训练元组决策树构造效率较低的问题,提出一种改进的决策树构造方法.该方法利用FP_Tree算法,比采用经典Apriori算法节省了更多内存开销.使用FP_Tree路径替代经典算法中训练元组的分裂计算,得到与原算法相同的决策树模型.实验结果证明,改进后的方法具有良好性能.
推荐文章
决策树构造算法的分析
数据挖掘
决策树
ID3
C4.5
一种基于混合决策树的调度知识获取算法
调度知识
特征选取
遗传算法
模拟退火算法
决策树
一种改进的决策树算法及其应用
铝电解
决策树
加权信息增益
加权ID3
一种基于离散度的决策树改进算法
决策树
离散度
ID3算法
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于FP_Tree算法的决策树构造方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 决策树 FP_Tree算法 分类
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵强 西北工业大学计算机学院 13 111 7.0 10.0
2 张艳宁 西北工业大学计算机学院 187 2026 21.0 35.0
3 徐林章 西北工业大学计算机学院 3 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (170)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (31)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
决策树
FP_Tree算法
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导