奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用

• 作者: 石伟 胡涛
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 储粮害虫 图像复原 奇异值分解 矩阵广义逆 运动模糊图像 Matlab7.0
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 2189-2190
• 页数: 2页
• 分类号: S121
• 字数: 1992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.05.163

摘要

针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵做奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆,最后得到原始图像的一个很好的近似值,并在Matlab7.0上实现了算法.结果表明该方法在复原由运动造成的图像模糊方面有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡涛	武汉工业学院电气信息工程系	12	29	4.0	5.0
2	石伟	武汉工业学院电气信息工程系	3	7	2.0	2.0