采用L-M算法的JPEG图像隐写分析

• 作者: 吴志健 周治平 孙子文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 通用隐写分析系统 特征函数 特征的提取和选择 L-M算法
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 113-115,163
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.034

摘要

提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析系统.首先对实验图像提取其在小波域的细节部分和近似部分系数的特征函数矩和实验图像的第一层小波分解后的对角子带D<,1>再次进行分解所得到的细节部分和近似部分系数的特征函数矩作特征的有效性分析,通过对有效特征的选择和提取,得到一组训练集合,最后采用基于L-M算法的BP神经网络来进行分类.实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出JPEG图像是否含有隐密信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学通信与控制工程学院	105	522	11.0	16.0
2	孙子文	江南大学通信与控制工程学院	79	462	10.0	18.0
3	吴志健	江南大学通信与控制工程学院	1	2	1.0	1.0