复杂背景中多车牌粗定位算法研究

• 作者: 张洪才 曹文伦 陈蓓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 车牌识别 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-230,234
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.069

摘要

提出了基于车牌分形维数特征进行复杂背景中车牌粗定位的方法.讨论了图像剪裁、灰度图转化以及图像增强时灰度转移函数的构造过程;给出了车牌图像分形维数的计算方法及车牌区域的确定.同时指出多车牌图像车牌区域的分形维数基本在2.65～2.80之间,其值高于车牌图像整体的分形维数,但是低于单车牌图像车牌区域的分形维数.该方法计算简单,不依赖车牌的颜色、形状、尺寸,具有极好的鲁棒性.通过对大量随机的实验图像进行计算表明:漏检率和误检率均为0,检出多于一个候选区域的为50%,正确检测率为100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪才		243	5379	38.0	64.0
2	曹文伦		9	80	5.0	8.0
3	陈蓓		4	34	3.0	4.0