铁轨最小曲率半径的图像识别方法

• 作者: 党建武 赵庶旭 马海民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 铁轨 曲率半径 区域生长 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-22,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.006

摘要

铁路列车运行在小半径路段时,超速行驶会对安全产生极大隐患.通过对车载视频图像的研究,构造铁轨检测模板,利用区域生长、曲线拟合等手段实现了对铁轨曲率的计算,可以自动检测列车前方铁轨最小曲率半径,给驾驶员以预警功能,保证列车安全运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庶旭	兰州交通大学电子与信息工程学院	39	124	6.0	8.0
2	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
3	马海民	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	22	2.0	4.0