基于仿生模式识别的医学图像分割方法

• 作者: 何伟 吴海珍 蒋加伏 齐琦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 医学图像分割 ψ3神经元
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-187,192
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.054

摘要

提出了一种基于仿生模式识别的医学图像分割算法.该算法首先根据训练样本矢量确定ψ3神经元的权值,并在此基础上构建多权值神经元网络;然后利用神经元网络完成样本在高维特征空间的最佳覆盖;最后根据覆盖结果进行识别、分割.实验结果表明,与传统医学图像分割方法相比,该算法具有更高的准确性和可靠性,更好的泛化能力.此外,该算法从"认识"的角度出发,可以有效融合先验知识,能快速准确地从医学图像中分割出感兴趣的区域,具有较高的智能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋加伏	长沙理工大学计算机与通信工程学院	62	490	14.0	18.0
2	何伟	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	66	3.0	8.0
3	齐琦	长沙理工大学计算机与通信工程学院	4	59	3.0	4.0
4	吴海珍	长沙理工大学计算机与通信工程学院	14	149	8.0	12.0