改进的蚂蚁聚类算法在网络入侵检测中的应用研究

• 作者: 丁海霞
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 聚类方法 增强蚂蚁
• 年，卷（期）: 2009,（10X）
• 页码范围: 8386-8390
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08

摘要

研究了一种蚂蚁聚类算法,分析了算法的流程和优缺点,并在此基础上提出了一种名为"增强蚂蚁聚类算法"的聚类算法。增强蚂蚁聚类算法通过添加一种"新聚类蚂蚁",减少了算法中孤立点的数目,改善了算法的聚类效果。设计了实验模型,用于检验增强蚂蚁算法在入侵检测中的应用效果。以KDDCUP 99数据集为检测数据源,对增强蚂蚁聚类算法应用于入侵检测进行了实验,实验结果表明,该算法对入侵数据的检测有较高的检测率和较低的误报率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁海霞	江苏食品职业技术学院计算机应用技术系	16	15	3.0	3.0