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摘要:
进入信息时代后,互联网技术普及率越来越高,其应用的领域比较广,而且可以实现资源的共享,还可以提高工作的效率,有着较多的应用优势,但是互联网也存在一定弊端,其存在网络安全问题,很多不法分子及黑客会利用互联网技术入侵网络系统窃取重要的信息,也可能对系统进行恶意的攻击,为了降低损失与影响,很多单位都应用了入侵检测系统,起到了安全防护的作用.本文对聚类算法在网络入侵检测中的应用进行了探讨,希望对安全防护系统的完善起到一定帮助.
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文献信息
篇名 聚类算法在网络入侵检测中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 聚类算法 网络入侵 应用 检测
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 140
页数 1页 分类号 TP393
字数 2043字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈倬 17 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
网络入侵
应用
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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