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摘要:
图像分割是计算机视觉的基础,该文结合EM算法和PCA降维技术,给出了一种有效快速的进行图象分割的方法.该方法利用高斯混合模型对原始图像进行建模.通过EM算法将分割问题转化为参数最大似然估计的问题,同时采用PCA降维技术和随机采样来降低计算量.通过人工合成图象及真实图象的实际测试结果,验证了该算法的有效性和快速性.
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文献信息
篇名 一种基于EM算法的图像分割改进技术
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 EM算法 图像分割 特征提取
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 3508-3510
页数 3页 分类号 TP391
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.13.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建国 同济大学软件工程学院 47 711 15.0 26.0
3 彭源 上海电力学院计算机与信息工程学院 25 135 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
图像分割
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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132128
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