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摘要:
大多数图像分割算法对于图像的分割结果比较详细,不适用于基于内容的图像检索,文中使用的EM算法可以将图像分割出一系列“有意义”的不同区域,更有利于图像检索。实验表明,此算法基本可以将图像中比较显著的区域分割出来,是一种适合图像检索的分割算法。
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文献信息
篇名 基于GMM的EM分割算法在图像检索中的应用
来源期刊 新疆师范大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 EM算法 图像分割 GMM
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 网络信息研究
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TP391.1
字数 2277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9659.2011.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊小超 新疆师范大学计算机科学技术学院 8 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
图像分割
GMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
半年刊
1008-9659
65-1183/N
大16开
新疆乌鲁木齐市新医路102号
58-154
1982
chi
出版文献量(篇)
2078
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5
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7655
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