混合像元分解方法的研究

• 作者: 刘俊 姚国清
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱 混合像元 遥感 分解模型
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 3499-3500,3507
• 页数: 3页
• 分类号: TP317
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.13.070

摘要

混合像元是遥感领域研究的热点,也是难点.混合像元问题不仅影响地物识别和分类精度,而且是遥感技术定量化发展的重要障碍.为了提高遥感应用的精度,就必须解决混合像元的分解问题.该文首先介绍了混合像元的产生机理,然后阐述了时下几种流行的混合像元分解模型:线性模型、概率模型、几何光学模型、随机几何模型和模糊分析模型,并对其中几种常用模型的优缺点及其适用性进行总结和讨论.对不同模型之闻的相似和差异性进行比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊		19	147	8.0	12.0
2	姚国清		17	76	5.0	8.0