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摘要:
该文提出了一种基于图像颜色和局部空间信息的种子区域生长算法,并用于彩色图像分割.该算法首先根据相对欧式距离使用均值聚类算法对图像进行颜色量化,形成图像的初始分割结果,然后通过计算局部颜色散度,进行分级区域合并,最后,利用形态学相关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验表明,该算法能得到与人类视觉判断相一致的有意义区域的分割.
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文献信息
篇名 一种融合颜色和空间信息的区域生长算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 彩色图像分割 颜色量化 颜色散度 种子区域生长 区域合并
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别技术
研究方向 页码范围 3196-3198
页数 3页 分类号 TP393
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.12.073
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
颜色量化
颜色散度
种子区域生长
区域合并
研究起点
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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