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摘要:
该文运用点击流和个性化推荐的相关技术,构建了一个基于点击流的个性化图书推荐系统.使用将不同的推荐技术相结合的方法,克服各自的部分缺点,达到比较理想的个性化图书推荐的目的.
推荐文章
基于协同推荐的高校个性化图书推荐系统
用户相似性
协同推荐
个性化推荐
图书推荐
基于读者个性化特征的图书馆书目推荐
读者
个性化特征
图书馆书目
协同过滤
兴趣模型
推荐业务
基于点击流的用户矩阵模型相似度个性化推荐
点击流
有向图
用户相似度
用户聚类
个性化推荐
基于“读者-图书”二部图的个性化图书推荐方法
二部图
个性化推荐
图书
兴趣
冷启动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于点击流的个性化图书推荐
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 点击流 个性化 图书推荐
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 5079-5080
页数 2页 分类号 TP37
字数 3405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.19.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈洁 扬州大学信息工程学院 68 1143 14.0 33.0
2 成耀 扬州大学信息工程学院 37 18 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
点击流
个性化
图书推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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