基于多特征的个性化图书推荐算法

• 作者: 李克潮 梁正友
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中图分类法 图书特征向量 读者特征向量 相似性 推荐算法 中图分类树 专业分类树
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.011

摘要

现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高.为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法.根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性.在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐.实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁正友	广西大学计算机与电子信息学院	66	590	13.0	22.0