基于“读者-图书”二部图的个性化图书推荐方法

• 作者: 何绯娟 毕鹏 缪相林 许大炜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 二部图 个性化推荐 图书 兴趣 冷启动
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.007

摘要

个性化图书推荐已成为图书馆领域关注的热点问题，但面临着读者兴趣、图书内容难以获取以及“冷启动”等一系列挑战。文中基于图书借阅行为建立“读者—图书”二部图模型，并基于此提出个性化图书推荐方法。该方法首先根据书名计算图书之间相似度；其次，基于读者兴趣相似度对读者进行聚类，并生成每个读者的获选图书集合；最后计算每个读者与候选图书集合中每本图书的匹配度，并排序后输出推荐图书列表。实验结果表明，该方法能在未知读者兴趣、图书内容的情况下，有效地实现个性化图书推荐，并缓解了“冷启动”问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许大炜	西安交通大学城市学院	15	98	5.0	9.0
2	缪相林	西安交通大学城市学院	38	212	8.0	13.0
3	毕鹏	西安交通大学城市学院	10	14	2.0	3.0
4	何绯娟	西安交通大学城市学院	8	14	3.0	3.0