基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究

• 作者: 卢伟 文鸿雁 李淑
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支撑向量机(SVM) 遥感影像 空间特征向量
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 专家专稿
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: P217
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6825.2009.05.006

摘要

提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以融合后的SPOT多源影像上空间特征信息的提取、分类为应用实例,通过试验分析,得出SVM方法不但能够获得比较高的分类精度,而且在分类器训练时间和分类时间上都有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文鸿雁		50	644	13.0	23.0
2	卢伟		16	98	6.0	8.0
3	李淑		2	6	2.0	2.0