异质数据集关联规则挖掘

• 作者: 周秀梅 李作春 覃泽
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则挖掘 异质数据 多数据集挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 236-237,239
• 页数: 3页
• 分类号: TP331
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2009.28.186

摘要

针对存在的关联规则挖掘算法不能有效地在异质数据集中进行,本文首先使用领域本体方法处理数据集中的异质现象,然后提出了一种有效的XML异质数据集关联规则挖掘算法,实验结果表明该算法在挖掘速度和挖掘时在对内存的占用方面都优于现有的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李作春	南宁地区教育学院物理系	8	23	2.0	4.0
2	覃泽	南宁地区教育学院物理系	9	25	3.0	4.0
3	周秀梅	南宁地区教育学院物理系	22	63	4.0	7.0