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摘要:
图像去噪通常采用的是低通滤波的方法,但是它在消除图像噪声的同时,也会消除图像中部分有用的高频信息.各种图像去噪方法性能的优劣,其实质就是在去噪和保留有用高频信息之间进行权衡,论文概括描述了小波理论及其优缺点,着重介绍了阈值收缩法并分析了其存在的不足,分析了阈值函数选取方法,并采用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明,使用软阈值函数进行图像降噪,较之硬阈值,通常可获得更好的效果.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像去噪算法研究
来源期刊 科技创新导报 学科 工学
关键词 小波变换 阈值去噪 图像去噪
年,卷(期) 2009,(35) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 7
页数 1页 分类号 TN911
字数 1034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-098X.2009.35.005
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
阈值去噪
图像去噪
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新导报
旬刊
1674-098X
11-5640/N
大16开
北京市
2004
chi
出版文献量(篇)
89179
总下载数(次)
271
总被引数(次)
207854
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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