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摘要:
随着多媒体与网络技术的迅速发展,大量的三维模型产生并被广泛使用,导致三维模型查询成为紧迫的研究内容.其中基于内容的三维模型特征提取是一个重要的研究课题.文章在研究现有三维模型特征提取算法的基础上,提出了一种改进的正视图特征提取算法,通过提取正视图的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩为特征,提高了算法的精确度.实验表明,算法在获得较好查准率与查全率的同时,降低了算法的运行时间.
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文献信息
篇名 一种改进的正视图三维模型特征提取算法
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 三维模型 特征提取 正视图描述符 基于内容的检索
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 284-287
页数 分类号 TP319.4
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓利平 西华师范大学计算机学院 16 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维模型
特征提取
正视图描述符
基于内容的检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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3
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