基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于光照不均和被测物表面污染等原因,使视觉测量系统所采集图像可能携带块状和带状噪声,而通常的边缘检测算法无法有效地去除这类噪声,由此造成假边缘.以此为切入点,提出了当噪声所造成假边缘几何尺寸小于被测物体本身的几何尺寸时,可以去除假性边缘的"直线模板去噪法".所论方法在检测阶跃状边缘时提出,同时可将此法推广到屋脊状边缘处理.实验证明该算法有较好的去噪能力.
推荐文章
一种新的保留细节信息的噪声图像边缘提取算法
边缘提取
分段自增强
启发式搜索
小尺度高斯滤波
一种新的Kirsch边缘检测算法
Kirsch边缘检测
边缘跟踪
最大熵
模糊数学
中值滤波
采用一种新的滤波方法去除图像噪声
块均匀度
自适应
中值滤波
噪声点
一种改进的基于机器视觉的边缘检测算法
机器视觉
边缘检测
小波变换
形态学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的用于视觉检测边缘提取的噪声去除法
来源期刊 上海应用技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 去噪 直线模板 视觉检测 边缘检测
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 分类号 TN247
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7333.2010.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石钢 上海应用技术学院机械与自动化工程学院 11 23 2.0 4.0
2 洪海涛 上海应用技术学院机械与自动化工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (341)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
去噪
直线模板
视觉检测
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用技术学报
季刊
2096-3424
31-2133/N
大16开
上海是徐汇区漕宝路120号期刊社
2001
chi
出版文献量(篇)
1505
总下载数(次)
5
论文1v1指导