一种基于相关向量机的白细胞检出新方法

• 作者: 乔立山 王敏
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 检测器 白细胞检测 相关向量机
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 269-274
• 分类号: TP391.41
• 字数: 881字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2010.03.011

摘要

提出了一种基于相关向量机(RVM)的白细胞检出新方法.首先,借助RVM对一维直方图进行拟合,获得稀疏的相关向量.然后,直接从这些数量有限的相关向量中筛选出所需的阈值.最后,基于前一步得到的阈值,将完整、连续的白细胞区域从原始图像中分割出来.该方法已成功地应用于白细胞检出,有效地降低了由光照和染色引起的干扰.该方法计算效率高,无需设置额外参数.实验结果表明了该方法的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	河海大学计算机与信息学院	101	756	15.0	24.0
2	乔立山	南京航空航天大学计算机科学与工程系	4	19	2.0	4.0