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摘要:
针对不同语义对象在视频语义分析过程中地位和作用的差异性,提出了关键语义对象的概念,将视频的语义分析起决定作用的对象定义为关键语义对象.根据人眼对视频对象的反应特点,提出了根据对象的亮度、方向特征、运动节奏等三个分量为特征向量的关键语义对象判定算法,并分别给出了计算各个分量的方法和公式.通过对不同类型的视频文件的分析,该算法适合体育视频及监控类视频关键语义对象的识别.
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文献信息
篇名 一种视频关键语义对象的检测方法
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频 语义分析 语义鸿沟 关键语义对象
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 分类号 TP391
字数 2954字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良 北京信息科技大学计算中心 12 23 3.0 4.0
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视频
语义分析
语义鸿沟
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研究起点
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
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10
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