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摘要:
针对室外环境中的机器人"绑架"问题,提出了基于地图匹配的SLAM方法.该方法舍弃了机器人里程计信息,只利用局部地图和全局地图的图形相关性进行机器人定位.方法的核心是多重估计数据关联,并将奇异值分解应用到机器人位姿计算中.利用Victoria Park数据集将本算法与基于扩展卡尔曼滤波器的方法进行比较,实验结果证明了本文提出的算法的有效性.
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SLAM
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于扫描匹配的室外环境SLAM方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 SLAM 机器人'绑架'问题 地图匹配
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 655-660,665
页数 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2010.00655
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雄 复旦大学电子工程系 28 642 14.0 25.0
2 韩建达 中国科学院沈阳自动化研究所 84 1156 21.0 29.0
3 赵一路 复旦大学电子工程系 2 54 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SLAM
机器人'绑架'问题
地图匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导