一种基于动态近邻选择模型的Chameleon算法

• 作者: 杨海斌 王秀花 赵学锋
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层次聚类 Chameleon算法 结构等价相似度 模块度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2010.06.010

摘要

在分析Chameleon聚类算法的基础上,提出了一种基于动态近邻选择模型的Chameleon 算法(DNMC).新的算法考虑了回溯机制,有利于合并之后的分解.在标准数据集Wine和Iris上的实验表明,DNMC算法的fa指标优于M-Chameleon 算法.通过计算各个属性的差异度,显示出一些属性的存在对于聚类结果影响很小,删除这些属性列可以降低时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵学锋	西北师范大学数学与信息科学学院	24	60	4.0	6.0
2	杨海斌	西北师范大学数学与信息科学学院	6	15	3.0	3.0
3	王秀花	西北师范大学数学与信息科学学院	7	14	3.0	3.0