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摘要:
为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.
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文献信息
篇名 基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 云变换 粗糙集 决策树 加权平均粗糙度 特性关系
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 312-316
页数 5页 分类号 TP391
字数 2971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚建淮 西南交通大学信息化研究院 13 69 4.0 8.0
2 宋晶 西南交通大学信息化研究院 5 22 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云变换
粗糙集
决策树
加权平均粗糙度
特性关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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