基于CGA和PCA人脸特征的提取方法

• 作者: 李明 杜文霞 祁俊
• 来源期刊: 青海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 混沌遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TP39
• 字数: 2304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8996.2010.05.008

摘要

针对选定PCA特征空间维数的问题,提出了一种混沌遗传算法和主成分分析相融合的人脸识别方法.利用混沌遗传算法对PCA变换后的特征向量进行选择,快速搜索到了有利于分类的特征子空间;在ORL人脸库上的实验表明,该方法不但降低了特征空间的维数,提高了识别速度,而且获得了比采用其他方法更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	祁俊	兰州理工大学计算机与通信学院	17	61	4.0	7.0
4	杜文霞	兰州理工大学计算机与通信学院	2	3	1.0	1.0